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圍棋“人機大戰”,人工智能離我們還遠嗎?

時間: 2016-03-10 17:20:30   點擊數: 29887   來源: 耐思智慧

人腦終于還是輸給了電腦!

圍棋大戰

3月9日谷歌人工智能系統AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的首場對決,吸引了全球網友圍觀。經過三個半小時的比賽,此役最終以李世石的主動認輸告終。一些圍棋界人士感嘆不可思議,而科技界人士則認為這是人工智能的一個標志性事件。

人工智能 VS 優質選手

看到這一場比賽,許多人都會想起,多年以前IBM研發的“深藍”(Deep Blue)與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對決。

1996年,超級電腦深藍首次挑戰世界冠軍卡斯帕羅夫,卻以2-4落敗。

然而人類還沒笑多久,第二年,改良后的深藍一舉擊敗卡斯帕羅夫,舉世嘩然。

盡管人類在象棋上敗下陣來,圍棋卻因為其遠遠超過象棋的可能性,一直未被人工智能攻破。

此次AlphaGo的首戰告捷已經充分表明,人工智能在圍棋領域已達到人類最優質水平。

本次對決無論最終輸贏,可以看出的是,總有一天人工智能會徹底征服圍棋。未來人工智能發展不可限量。

Alphago的背后:DeepMind

AlphaGo是由DeepMind開發的。這家人工智能研發公司在2014年初被谷歌以4億美元收購。

AlphaGo這個神經網絡圍棋AI最厲害的就是有非常強大的自主學習能力,可以很快根據你的招數學習進步,見招拆招。

根據DeepMind的說法,AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經網絡——“策略網絡”和 “值網絡”。它們的任務在于合作“挑選”出那些比較有前途的棋步,拋棄明顯的差棋,從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍里,本質上和人類棋手所做的一樣。

谷歌大腦團隊負責人杰夫-迪恩則表示,谷歌機器智能已經帶來了巨大的變化和越來越多的機遇,未來人工智能將為更高層次的云計算服務。

互聯網時代:擁有了數據就擁有了最大的財富

AlphaGo的勝利實質上仍舊是人類的勝利。人機大戰的背后,是DeepMind工程師的新時代數據算法與人類傳統思維運算的比拼。

AlphaGo已經積累了3000萬局對弈,假如每盤花費15分鐘,那么人類下完這些棋也需要花費856年。3000萬局對弈的數據積累,鑄就了今天Alphago的強大。

人工智能的發展,離不開人類對深度學習原理和大數據運用的探索與鉆研。可以想象,在人工智能進入云計算服務后,網絡數據的利用將會變得越來越重要。

如何有效利用、發掘數據,是所有企業都需要思考的課題。無論是世界互聯網巨頭谷歌,還是國內的中小企業,都不能回避。對中小企業來說,建設自己 的網站,是掌握互聯網數據的第一步。這樣,企業所積累的互聯網數據才能從其它商業平臺上分離開,成為自己的獨有資產。在此之外,還應不斷提升網站功能,發展全網營銷,才能掌握更多的數據資源。

耐思尼克建站寶盒作為國內著名的企業營銷解決方案提供商,一致致力于為中小企業提供智能的網絡營銷解決方案。建站寶盒作為一款全網營銷解決方案,一站跨越PC端、移動端、微信端平臺,統一進行電商直銷和分銷,獨有的CRM系統可以有效地掌握互聯網大數據,讓傳統企業進行網絡營銷時更精準的掌握客戶,實現傳統企業轉型互聯網+的快速轉彎,實現銷量翻番。

信息量龐大,信息流動高速,信息應用廣泛,這些都是互聯網時代的特性。大數據在各行業的應用也帶來了更多的商機,可以說,在現代以及未來的互聯網時代,擁有了數據就擁有了最大的財富。

人機大戰到底能給我們的生活和社會帶來何種影響,甚至是革命,現在僅僅是冰山一角。很顯然,人機大戰絕不是科技界和體育界兩家的事,未來還有更多層面的發展值得期待。

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